NEUE OpenAI GPT 4.1 KI-MODELLE

ist ein Flaggschiff unter den großen Sprachmodellen, das für fortgeschrittene Befehlsverfolgung, reales Software-Engineering und Long Context Reasoning optimiert ist. Es unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Token und übertrifft GPT-4o und GPT-4.5 in den Bereichen Codierung (54,6% SWE-bench Verified), Instruktionskonformität (87,4% IFEval) und multimodales Verstehen von Benchmarks. Es ist auf präzise Code-Diffs, Zuverlässigkeit der Agenten und hohe Wiederauffindbarkeit in großen Dokumentenkontexten abgestimmt und damit ideal für Agenten, IDE-Tools und Wissensabfragen in Unternehmen.

ist ein mittelgroßes Modell, das bei wesentlich geringerer Latenz und geringeren Kosten eine mit GPT-4o konkurrenzfähige Leistung bietet. Es behält ein Kontextfenster von 1 Million Token bei und erzielt 45,1% bei Hard Instruction Evals, 35,8% bei MultiChallenge und 84,1% bei IFEval. Mini zeigt auch starke Kodierfähigkeiten (z.B. 31,6% bei Aiders polyglot diff Benchmark) und ein gutes Sehverständnis, was es für interaktive Anwendungen mit engen Leistungsbeschränkungen geeignet macht.

Für Aufgaben, die eine niedrige Latenz erfordern, ist die GPT-4.1 nano das schnellste und günstigste Modell der GPT-4.1-Serie. Mit seinem Kontextfenster mit 1 Million Token liefert er eine außergewöhnliche Leistung bei geringer Größe und erzielt 80,1 % bei MMLU, 50,3 % bei GPQA und 9,8 % bei Aider polyglot coding – sogar mehr als der GPT-4o mini. Er ist ideal für Aufgaben wie Klassifizierung oder Autovervollständigung.