NUEVOS MODELOS DE IA OpenAI GPT 4.1

es un modelo emblemático de gran lenguaje optimizado para el seguimiento avanzado de instrucciones, la ingeniería de software del mundo real y el razonamiento de contexto largo. Admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y supera a GPT-4o y GPT-4.5 en las pruebas de codificación (54,6% SWE-bench Verified), cumplimiento de instrucciones (87,4% IFEval) y comprensión multimodal. Está ajustado para diferencias precisas de código, fiabilidad del agente y alta recuperación en contextos de documentos grandes, lo que lo hace ideal para agentes, herramientas IDE y recuperación de conocimiento empresarial.

es un modelo de tamaño medio que ofrece un rendimiento competitivo con el GPT-4o con una latencia y un coste sustancialmente menores. Conserva una ventana de contexto de 1 millón de tokens y obtiene una puntuación del 45,1% en las evaluaciones de instrucciones duras, del 35,8% en MultiChallenge y del 84,1% en IFEval. Mini también muestra una gran capacidad de codificación (p. ej., 31,6% en la prueba comparativa polyglot diff de Aider) y comprensión de la visión, lo que lo hace adecuado para aplicaciones interactivas con restricciones de rendimiento estrictas.

Para tareas que exigen baja latencia, GPT-4.1 nano es el modelo más rápido y barato de la serie GPT-4.1. Ofrece un rendimiento excepcional en un tamaño pequeño con su ventana de contexto de 1 millón de tokens, y obtiene una puntuación del 80,1% en MMLU, del 50,3% en GPQA y del 9,8% en codificación políglota Aider, incluso superior a la GPT-4o mini. Es ideal para tareas como la clasificación o el autocompletado.