NUEVOS MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Grok 3 Mini es un modelo de pensamiento ligero y más pequeño. A diferencia de los modelos tradicionales que generan respuestas inmediatamente, Grok 3 Mini piensa antes de responder. Es ideal para tareas de razonamiento pesado que no exigen amplios conocimientos del dominio, y brilla en casos de uso cuantitativos y específicos de las matemáticas, como la resolución de rompecabezas o problemas matemáticos desafiantes.

Rastros transparentes de «pensamiento» accesibles. Por defecto, razonamiento bajo, puede aumentarse con el ajuste reasoning: { effort: "high" }

Nota: Hay dos puntos finales xAI para este modelo. Por defecto, al utilizar este modelo siempre te dirigiremos al punto final base. Si quieres el punto final rápido, puedes añadir provider: { sort: throughput}, para ordenarlo por rendimiento.

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo lingüístico multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17.000 millones de parámetros activos por pasada hacia adelante (400B en total). Admite texto e imágenes multilingües, y produce texto y código multilingües en 12 idiomas compatibles. Optimizado para tareas de visión-idioma, Maverick está ajustado a las instrucciones para un comportamiento similar al de un asistente, razonamiento de imágenes e interacción multimodal de uso general.

Maverick presenta una fusión temprana para la multimodalidad nativa y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Se entrenó con una mezcla curada de datos públicos, con licencia y de la Metaplataforma, cubriendo ~22 billones de tokens, con un corte de conocimiento en agosto de 2024. Publicado el 5 de abril de 2025 bajo la Licencia Comunitaria Llama 4, Maverick es adecuado para aplicaciones comerciales y de investigación que requieran una comprensión multimodal avanzada y un alto rendimiento del modelo.

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) es un modelo lingüístico de mezcla de expertos (MoE) desarrollado por Meta, que activa 17.000 millones de parámetros de un total de 109B. Admite entrada multimodal nativa (texto e imagen) y salida multilingüe (texto y código) en 12 idiomas compatibles. Diseñado para la interacción de tipo asistente y el razonamiento visual, Scout utiliza 16 expertos por pasada y presenta una longitud de contexto de 10 millones de tokens, con un corpus de entrenamiento de ~40 billones de tokens.

Construido para una alta eficacia y un despliegue local o comercial, Llama 4 Scout incorpora fusión temprana para una integración de modalidades sin fisuras. Está ajustado a las instrucciones para su uso en tareas de chat multilingüe, subtitulado y comprensión de imágenes. Liberado bajo la Licencia Comunitaria de Llama 4, fue entrenado por última vez con datos hasta agosto de 2024 y lanzado públicamente el 5 de abril de 2025.

Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para tareas avanzadas de razonamiento, codificación, matemáticas y científicas. Emplea capacidades de «pensamiento», lo que le permite razonar las respuestas con mayor precisión y un manejo matizado del contexto. Gemini 2.5 Pro alcanza un rendimiento de primer nivel en múltiples pruebas comparativas, incluido el primer puesto en la tabla de clasificación de LMArena, lo que refleja una alineación superior con las preferencias humanas y capacidades de resolución de problemas complejos.

Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para tareas avanzadas de razonamiento, codificación, matemáticas y científicas. Emplea capacidades de «pensamiento», lo que le permite razonar las respuestas con mayor precisión y un manejo matizado del contexto. Gemini 2.5 Pro alcanza un rendimiento de primer nivel en múltiples pruebas comparativas, incluido el primer puesto en la tabla de clasificación de LMArena, lo que refleja una alineación superior con las preferencias humanas y capacidades de resolución de problemas complejos.